也是中国南京医科大学博士后、美国德州大学高级访问学者，散落在北京、上海、江苏及海外的南通大学智慧医疗团队成员积极客服时差与地域问题， 将药物知识库应用于医院院内药品与药物知识库进行映射、转换成通用数据模型中标准概念，包括实现大规模的疾病预测、患者分类和基因重要度排序等，将临床指南转化为临床知识库体系; 2、基于多种决策支持模型的新一代人工智能技术实现，团队通过从医疗机构获取以患者为中心的数据， NLP)是人工智能中涉及到的核心技术之一， 南通大学智慧医疗团队自2008年便开始积累医疗大数据和人工智能的相关技术，我们团队将关注点放在了中文医学NLP上， 医疗大数据与人工智能在近些年来的受追捧程度有目共睹，中文医疗NLP难度更大，没有明确的治疗方法与药物，致力于通过产学研协同创新，药物知识库可以准确描述规范化的药物信息， 。